Node.js是一个异步的世界，官方API支持的都是callback形式的异步编程模型，这会带来许多问题，例如:1、callback嵌套问题；2、异步函数中可能同步调用callback返回数据，带来不一致性。为了解决以上问题Koa出现了。
koa是由Express原班人马打造的，致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的Web框架。使用koa编写web应用，可以免除重复繁琐的回调函数嵌套，并极大地提升错误处理的效率。koa不在内核方法中绑定任何中间件，它仅仅提供了一个轻量优雅的函数库，使得编写Web应用变得得心应手。开发思路和express差不多，最大的特点就是可以避免异步嵌套。
阿里内部就在使用Koa框架，并在Koa基础上面做了一些扩展和封装。并且基于koa开发了一个开源框架egg。
Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是，Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，并且非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。
Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。
Vue.js 自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，在与相关工具和支持库一起使用时，Vue.js 也能驱动复杂的单页应用。
MVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC 的改进版。MVVM 就是将其中的View 的状态和行为抽象化，让我们将视图 UI 和业务逻辑分开。当然这些事 ViewModel 已经帮我们做了，它可以取出 Model 的数据同时帮忙处理 View 中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。微软的WPF带来了新的技术体验，如Silverlight、音频、视频、3D、动画……，这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时，在技术层面，WPF也带来了 诸如Binding、Dependency Property、Routed Events、Command、DataTemplate、ControlTemplate等新特性。MVVM（Model-View-ViewModel）框架的由来便是MVP（Model-View-Presenter）模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构框架。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。
B/S架构采取浏览器请求，服务器响应的工作模式。
用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息；
而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接，大量的数据实际存放在数据库服务器中；
从Web服务器上下载程序到本地来执行，在下载过程中若遇到与数据库有关的指令，由Web服务器交给数据库服务器来解释执行，并返回给Web服务器，Web服务器又返回给用户。在这种结构中，将许许多多的网连接到一块，形成一个巨大的网，即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。
在 B/S 模式中，用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的，浏览器的请求通过服务器进行处理，并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器，其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器，该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。
2.5 MySQL数据库
Mysql的语言是非结构化的，用户可以在数据上进行工作。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。并且因为Mysql的语言和结构比较简单，但是功能和存储信息量很强大，所以得到了普遍的应用。
Mysql数据库在编程过程中的作用是很广泛的，为用户进行数据查询带来了方便。Mysql数据库的应用因其灵活性强，功能强大，所以在实现某功能时只需要一小段代码，而不像其他程序需要编写大段代码。总体来说，Mysql数据库的语言相对要简洁很多。
数据流程分析主要就是数据存储的储藏室，它是在计算机上进行的，而不是现实中的储藏室。数据的存放是按固定格式，而不是无序的，其定义就是：长期有固定格式，可以共享的存储在计算机存储器上。数据库管理主要是数据存储、修改和增加以及数据表的建立。为了保证系统数据的正常运行，一些有能力的处理者可以进行管理而不需要专业的人来处理。数据表的建立，可以对数据表中的数据进行调整，数据的重新组合及重新构造，保证数据的安全性。介于数据库的功能强大等特点，本系统的开发主要应用了Mysql进行对数据的管理。
技术性方面，采用当前主流技术进行系统主体框架的搭建，均由本人经过系统学习，并且都是在课程设计中实践过的，可以使得开发更加便捷和系统。从技术角度看，这个系统是完全可以实现的。
实用性方面，本次设计的主要任务是在云游旅游网站内￥购票会员卡等，符合当前潮流的发展。从用户角度出发，同时也考虑系统运营成本和人力资源，采用网络上的便捷方式，实现线上业务，使得业务流程更系统，也更方便用户的体验，比较实用。
经济性方面，由于本课题中设计的云游旅游网站的主要目的是为了能够更加方便及快捷的进行信息的查询管理及检索服务，也就是能够可以直接投入使用的信息化软件。系统的主要成本主要是集中在对使用数据后期继续维护及其管理更新这个操作上。但是一旦系统投入到实际的运行及使用之后就能够很好的提高信息查询检索的效率，同时也需要有效的保证查询者的信息方面的安全性，同时这个云游旅游网站所带来的实际应用方面的价值是远远的超过了实际系统进行开发与维护方面的成本，因此，从经济上来说开发这个软件是可行的。
云游旅游网站的功能主要分为前台用户根据自己的需求进行注册登录，浏览景点信息并对选中的景点进行购票操作。后台系统管理员因职责的不同，分为普通管理员和超级管理员，管理员主要对购票单进行处理，处理酒店预订。
用户用例图如下所示。
图3-1 用户用例图
管理员用例图如下所示。
图3-1 管理员用例图
前台用户可分为未注册用户需求和以注册用户需求。
未注册用户的功能如下：
注册账号：用户填写个人信息，并验证手机号码。
浏览景点：用户可以根据景点类型浏览景点的信息，并选中某个景点查看详情，例如：景点编号、景点名称、所属区域、联系电话、票价、地址、星级、照片等。
特产中心：用户可以在特产中心浏览特产的信息，并选中某个特产查看详情。
浏览评论信息：选中某个景点可查看其用户的评论。
已注册用户的功能如下：
登录：根据账号密码进行登录操作。
维护个人信息：用户因个人信息的变更可以随时修改自己注册信息。
景点购票：用户根据自己的需求选中某个景点进行购票操作。
酒店信息：用户可以进行酒店信息搜索。
酒店预订：用户可以在线进行酒店预订。
查看历史购票单：用户可以查看自己以往购票的信息。
评论：用户可以根据自己的观点看法对相关景点进行评论。
旅游攻略：用户可以在线进行旅游攻略搜索。
收藏：在景点的基础上对景点的收藏，收藏按时间形成收藏列表，个人对其收藏夹进行维护和整理。
酒店订单提交：用户提交个人酒店订单，提交成功后，可以查看到个人已提交的酒店订单记录，并可以对其进行编辑更新删除等操作。
后台管理员可分为普通管理员和超级管理员。
普通管理员功能如下。
修改密码：管理员可以随时修改自己进入系统的登录密码，以保证系统的安全性。
预订信息：对景点预订进行处理：查看购票单信息，办理购票单审核等。
超级管理员功能如下：
修改密码：管理员可以随时修改自己进入系统的登录密码，以保证系统的安全性。
酒店预订信息进行处理：办理酒店预订审核等。
景点信息管理：对景点信息进行维护，添加、删除、修改信息。
特产中心管理：对特产信息进行维护，添加、删除、修改信息。
对购买单信息进行处理：办理购买单审核等。
评论信息管理：可以查看用户的评论，及时了解用户发起的建议。
用户管理：可以查看注册用户的信息，并对其进行管理。
首先主要考虑的是系统功能软件，在具体设计的环节上，是不是能够较好的满足各类用户的基本功能需求，如果不能较好的满足用户需求，那么这个系统的存在是没有价值的。软件系统的非功能性求分析，从7个方面展开，一个是性能分析，针对系统；一个是安全分析，针对系统，一个是完整度分析，针对系统，一个是可维护分析，针对系统，一个是可扩展性分析，针对系统，一个是适应业务的性能分析。面对云游旅游网站存在的性能、安全、扩展、完整度等7个方面性能综合比对分析后发现，需要相应的非功能性需求分析。
安全性对每一个系统来说都是非常重要的。安全性很好的系统可以保护企业的信息和用户的信息不被窃取。提高系统的安全性不仅是对用户的负责，更是对企业的负责。尤其针对于云游旅游网站来说，必须要有很好的安全性来保障整个系统。
系统具有对使用者有权限控制，针对角色的不通限制使用者的权限，以此来确保系统的安全性。
数据库中的数据是从外界输入的，当数据的输入时，由于种种原因，输入的数据会无效，或者是脏数据。因此，怎样保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。
因此，在写入数据库时，要保证数据完整性、正确性和一致性。
对系统的数据流进行分析，系统的使用者分为二类，一般用户，管理员。系统主要对界面信息传送，登录信息的验证，注册信息的接收，用户各种操作的响应做处理。
系统顶层数据流图如下图所示。
图3-2 顶层数据流图
要判断用户是是什么身份，是根据登录的数据来判断后，跳转到对应的功能界面。在系统的内部用户就可以对数据进行操作，数据库中心就可以接收到系统传输的有效数据流来对数据sql语句进行对应操作。
系统底层数据流图如下图所示。
图3-3 底层数据流图
系统可以分为前台和后台两部分，每一种操作后系统都返回操作结果。前台和后台的数据连接主要通过数据库，既分别对数据库做不同的操作。
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